人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補記憶的不足，將曾經的人生經歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優質的范文嗎？下面是小編幫大家整理的優質范文，僅供參考，大家一起來看看吧。
數據庫軟件 數據庫基礎知識篇一
所謂數據庫營銷就是企業通過收集和積累會員（用戶或消費者）信息，經過分析篩選后針對性的使用電子郵件、短信、電話、信件等方式進行客戶深度挖掘與關系維護的營銷方式。或者，數據庫營銷就是以與顧客建立一對一的互動溝通關系為目標，并依賴龐大的顧客信息庫進行長期促銷活動的一種全新的銷售手段。是一套內容涵蓋現有顧客和潛在顧客，可以隨時更新的動態數據庫管理系統。數據庫營銷的核心是數據挖掘。
數據庫營銷的方法，手段有：
直復營銷，精準營銷，數字營銷，互動營銷，直郵廣告(dm)，電子郵件營銷(edm)，無線短信營銷，彩信營銷(sms)，網絡傳真營銷(efax)和電話營銷(tm,呼叫中心)
營銷優勢：
可測度
數據庫營銷是惟一一種可測度的廣告形式。你能夠準確地知道如何獲得客戶的反應以及這些反映來自何處。這些信息將被用于繼續、擴展或重新制定、調整你的營銷計劃。
而傳統的廣告形式（報紙、雜志、網絡、電視等）只能面對一個模糊的大致的群體，究竟目標人群占多少無法統計，所以效果和反饋率總是讓人失望。正如零售商巨頭wanamaker說過：“我知道花在廣告上的錢，有一半被浪費掉了，但我不知道是哪一半”。
可測性
數據庫營銷就像科學實驗，每推進一步，都可以精心的測試，其結果還可以進行分析。假設你有一間酒吧，可以發出一封郵件，宣布所有光臨的女士都可以免費獲得一杯雞尾酒。而在另一封郵件中，你可以宣布除周六、周日外所有顧客都可以獲得8折優惠。在進行一段時間的小規模測試后，計算哪一封郵件產生的回報最高，之后就運用獲得最佳反應的方案進行更大規模的郵寄。不管企業的大小如何，只要運用適當的形式，都可以進行小規模的測試，以便了解哪種策略最有可能取得成功。
降低成本，提高營銷效率
數據庫營銷可以使企業能夠集中精力于更少的人身上，最終目標集中在最小消費單位到個人身上，實現準確定位。目前美國已有56%的企業正在建立數據庫，85%的企業認為他們需要數據庫營銷來加強競爭力。由于運用消費者數據庫能夠準確找出某種產品的目標消費者，企業就可以避免使用昂貴的大眾傳播媒體，可以運用更經濟的促銷方式，從而降低成本，增強企業的競爭力。具有關資料統計，運用數據庫技術進行篩選消費者，其郵寄宣傳品的反饋率，是沒有運用數據庫技術進行篩選而發送郵寄宣傳品的反饋率的10倍以上。獲得更多的長期忠實客戶
權威專家分析，維持一個老顧客所需的成本是尋求一個新顧客成本的0.5倍，而要使一個失去的老顧客重新成為新顧客所花費的成本則是尋求一個新客戶成本的10倍。如果比競爭對手更了解顧客的需求和欲望，留住的最佳顧客就更多，就能創造出更大的競爭優勢。用回頭客忠誠度數據庫營銷經常地與消費者保持溝通和聯系，可以維持和增強企業與消費者之間的感情紐帶。另外，運用儲存的消費記錄來推測其未來消費者行為具有相當精確性，從而使企業能更好地滿足消費者的需求，建立起長期的穩定的客戶關系。
企業制勝的秘密武器
傳統營銷中，運用大眾傳媒（報紙、雜志、網絡，電視等）大規模地宣傳新品上市，或實施新的促銷方案，容易引起競爭對手的注意，使他們緊跟其后推出對抗方案，勢必影響預期的效果。而運用數據庫營銷，可與消費者建立緊密關系，一般不會引起競爭對手的注意，避免公開對抗。如今，很多知名企業都將這種現代化的營銷手段運用到了自身的企業，將其作為一種秘密武器運用于激烈的市場競爭中去，從而在市場上站穩了腳跟。
營銷數據庫具有哪些作用：
（l）選擇和編輯顧客數據。
收集、整理顧客的數據資料，構建顧客數據庫。收集顧客的數據應包括顧客個人資料、交易記錄等信息。
（2）選擇適當的消費者。
有針對性地進行溝通，提高反饋率，增加銷量，從而降低營銷成本。
（3）為使用營銷數據庫的公司提供這些消費者的狀況，應用于郵件、電話、銷售、服務、顧客忠誠計劃和其他方法。
（4）反擊競爭者的武器。
數據庫可以反映出與競爭者有聯系的顧客特征，近而分析競爭者的優劣勢，改進營銷策略，提供比競爭者更好的產品和服務，增近與顧客的關系。
（5）及時的營銷效果反饋，可以分析市場活動的短期和長期效果，并提出改進方法。
營銷特點：
1、提供直接可控的、個性化的服務
2、競爭隱蔽化
3、溝通渠道多樣化
4、成本最小化，效果最大化
5、科技含量高
6、可變數字整合營銷思路
運作程序：
一般來講，數據庫營銷一般經歷數據采集、數據存儲、數據處理、尋找理想消費者、使用數據、完善數據等六個基本過程。
（l）數據采集，數據庫數據一方面通過市場調查消費者消費記錄以及促銷活動的記錄，另一方面利用公共記錄的數據，如人口統計數據、醫院嬰兒出生記錄、患者記錄卡、銀行擔保卡、信用卡記錄等都可以選擇性地進入數據庫。
（2）數據存儲，將收集的數據，以消費者為基本單元，逐一輸人電腦，建立起消費者數據庫。
（3）數據處理，運用先進統計技術，利用計算機把不同的；數據綜合為有條理的數據庫，然后在強有力的各種軟件支持下，產生產品開發部門，營銷部門，公共關系部門所需要的任一何詳細數據庫。
（4）尋找理想消費者，根據使用最多類消費者的共同特點，用電腦勾劃出某產品的消
費者模型，此類消費群具有一些共同的特點——比如興趣，收入，以采用專用某牌子產品的一組消費者作為營銷工作目標。
（5）使用數據，數據庫數據可以用于多個方面：簽定購物優惠券價值目標，決定該送給哪些顧客；開發什么樣的新產品；根據消費者特性，如何制作廣告比較有效；根據消費記錄判定消費者消費檔次和品牌忠誠度。如特殊身材的消費者數據庫不僅對服裝廠有用，而且對于減肥藥生產廠、醫院、食品廠、家俱廠很有用。因此，數據庫不僅可以滿足信息，而且可以進行數據庫經營項目開發。
（6）完善數據庫，隨著以產品開發為中心的消費者俱樂部，優惠券反饋，抽獎銷售活動記錄及其他促銷活動而收集來的信息不斷增加和完善，使數據不斷得到更新，從而及時反映消費者的變化趨勢，使數據庫適應企業經營需要。
數據庫營銷在我國剛剛開始，但是隨著信息技術，通訊發展及計算機普及應用，堅信有越來越多的企業將會采用數據庫營銷這一現代化的營銷方式，因為在未來激烈的市場競爭中，沒有什么比了解消費者習慣和愛好更為重要了。
關于數據采集
近年來，隨著數據庫營銷技術的發展和應用，對客戶精確細分的呼聲越來越強烈。而客戶數據的充分性和正確性是細分的基礎，而客戶信息和客戶數據的采集是其中的關鍵環節。通過各種渠道收集消費者信息，這些信息包括：消費者姓名、年齡、家庭住址、聯系電話、家庭收入、健康狀況等，建立消費者檔案數據庫，并對這些數據進行分析整理，把消費者根據需求狀況分類，確定目標消費人群。
以下是可能的潛在客戶數據獲取渠道：
1.數據公司。數據公司專門收集、整合和分析各類客戶的數據和客戶屬性。專門從事這一領域的數據公司往往與政府及擁有大量數據的相關行業和機構有著良好而密切的合作關系。一般情況下，這類公司都可以為直復營銷行業提供成千上萬的客戶數據列表。在北京、上海、廣州、深圳等國內大中城市，這類公司發展非常迅速，已經開始成為數據營銷領域的重要角色。
2.目錄營銷與直復營銷組織。這類組織直接給消費者打電話或郵寄產品目錄。只要有合適的價格或目的安排，許多這樣的公司都愿意分享他們的數據列表。
3.零售商。一些大型的零售公司也會有豐富的客戶會員數據可以獲取。
4.信用卡公司。信用卡公司保存有大量的客戶交易歷史記錄，這類數據的質量非常高。
5.信用調查公司。在國外有專門從事客戶信用調查的公司，而且這類公司一般愿意出售這些客戶的數據。
6.專業調查公司。在消費品行業、服務行業及其他一些行業中，有許多專注于產品調查的公司。這些公司通過長期的積累和合作，通常積累了大量的客戶數據。
7.消費者研究公司。這類組織往往分析并構建復雜的客戶消費行為特征，這類數據可以通過購買獲取。
8.相關服務行業。可以通過與相關行業有大量客戶數據的公司進行合作或交換的方式獲取客戶數據。這類行業包括：通信公司、航空公司、金融機構、旅行社、尋呼公司等。
9.雜志和報紙。一些全國性或區域性的雜志和報紙媒體也保有大量的客戶訂閱信息和調查信息。
10.政府機構。官方人口普查數據，結合政府資助的調查和消費者研究信息都有助于豐富客戶數據列表。政府的行政機關和研究機構往往也有大量的客戶數據，如公安戶政部門的戶政數據、稅務機關的納稅信息、社保部門的社會保險信息等。
數據庫營銷示例引
開始這項工作，就要先解決客戶數據庫的建立，有哪此途徑可以帶出出客戶數據呢？用什么工具比較適合您的需要呢？我們試著，以最古老的郵寄目錄進化成信息化的數據庫營銷。
郵寄目錄的一般流程是：
郵寄地址的收集獲取-->直接郵遞廣告服務-->等待客戶訂單-->貨物的配送-->退貨處理信息化的數據庫營銷流程也就是：
郵寄地址的收集獲取-->郵寄地址整理入數據庫-->直接郵遞廣告服務-->等待客戶訂單-->更新客戶消費行為-->貨物的配送-->更新客戶消費行為-->退貨處理-->更新客戶消費行為-->精準的直接郵遞廣告服務-->等待客戶訂單-->更新客戶消費行為...(如此循環)
可見，客戶數據庫的建立是開始數據庫營銷的第一件要事，之后的更新客戶消費行為則是數據庫營銷的重點。細致地完成這兩項工作后，就達到數據庫營銷的目的是提升企業的銷售力，減少冗余的廣告投入，進而產生更豐厚的利潤。
法律風險：
任何的事情都可能會有法律的風險，尤其是在法律沒有明確規定的大前提下。數據庫營銷的風險，主要來自于數據源的合法性。通常來講，針對b2b類數據，只要是通過正規途徑（如工商局、稅務局、征信公司等）采購的，都是合法數據，基本上不存在法律的風險；而企業和第三方數據庫營銷公司通過自己的營銷活動所采集到的b2c類數據，只要是客戶授權企業使用自己的信息并在之后繼續向自己發送營銷的信息，那么也不存在法律的風險；關鍵的問題在于，市場上（不論是黑色市場還是灰色市場）存在著大量通過非正規渠道收集到的個人信息，并以非常低廉的價格進行交易。在沒有嚴密法律規制的市場里，個人信息的濫用和個人信息獲取的低成本，必然導致一個準入門檻很低并且無秩序、無自律的行業存在狀態，而相關的營銷者也會有恃無恐地積極參與。相信隨著我國針對個人信息保護的系列法律、法規不斷出臺和完善，數據庫營銷這個行業將會進一步得到健康的發展。
營銷案例：
歐萊雅與麥當勞的數據庫營銷案例
讓我們回頭看一下消費者購買的過程，互動式營銷的關鍵在于消費者購買的不同階段，應該采取一個什么樣的方式，來最大限度地影響消費者的行為，從而達到我們提高收入，得到我們提到的營銷回報率。
快餐業的顧客流失是非常快的，你在大學的時候可能會去吃快餐，但是等你有一些生活經驗之后會發現一個星期吃十次快餐并不是一個十分有益健康的選擇。這就是麥當勞為什么時時刻刻地需要增加新的消費者，因為它已有的消費者在經過一段時間之后就逐漸地流失，所以要不斷地大量補充消費者，并且消費一段時間，以保住他們的收入。麥當勞在中國有一個非常有創意的舉動，他利用手機短信，并結合了世界杯的最新消息，來吸引消費者，不僅僅是吃快餐，而且是吃麥當勞的快餐。
麥當勞在今年四月的上海，總共發出了十五萬的手機短信，由于他的短信是非常有針對性的，他只針對他的目標客戶。并且是在正確的地方，合適的時間，合適的場合，把這個手機短信送到消費者手中，那么他收獲的效果非常好，對他這種短信的促銷的回應率有12%，這比用傳統的直接促銷手段只有 1～3%，3～5%有很大的提高。這是麥當勞做過的最為有
效、最為成功的一個營銷活動之一，為麥當勞獲得了新的消費者。
與快餐食品完全不同的行業，比如說化妝品行業，歐萊雅在中國，在收集和整理信息的過程中與麥當勞遇到的挑戰不同。怎么解決這個問題呢，他們在幾個月前和《中國婦女》雜志聯合新浪網開辦了一個網站，叫“伊人風采”，針對他們的目標消費者，同時也是《中國婦女》雜志的目標讀者，這是一致的。電子版雜志通過自建的edmsys平臺，第一時間低成本地向目標讀者發送，并及時得到讀者的反饋。
大家可能注意到了，他們這個歐萊雅的品牌實際上是放在他這個網站的品牌之后的，這樣做的目的是，他們并不想強迫消費者直接進入到購買產品這個階段，而是向消費者提供消費者所需要的信息，從而吸引消費者，以增加對品牌的了解。事實上，這個網站開辦一周內就吸引了1800萬人。如果購買的頻率不在于購買信息，而在于購買本身的話。那么舉個例子。在中國e龍和攜程網就是想幫助消費者，解決在他們購買機票以及預定的飯店或者其他方面遇到的麻煩。
相關理論：
一、crm的理論內涵
crm是一種顧客導向的企業營銷理念，它是以顧客關系為重點，面向顧客優化市場，通過開展系統化的顧客研究以及優化企業組織體系和業務流程，增強企業部門間集成協同能力，加快顧客服務的響應速度，提高顧客的滿意度和忠誠度，并以此提升企業的效率和利潤水平的一種營銷管理策略。總體上講，crm的主要功能體現在以下方面:
1.顧客的獲取
借助crm，企業可識別并吸引最有利可圖的顧客。系統收集顧客的數據資料，然后加以詳細分類和分析，從中可篩選出本企業的目標顧客群;給那些重復購買的顧客以獎勵，使之從中感受到良好的雙向溝通，并認為自己得到了特別關注和獎勵，以此來增強企業與顧客的交往溝通，強化彼此之間互利互信的長期合作關系;并且運用顧客數據資料來設計開發上述顧客喜歡的產品與服務，從而提供個性化服務，或針對某一顧客群提供專門服務。
2.顧客的開發
借助crm，企業可站在顧客的立場上，研究顧客需要什么產品，在什么時候、以何種付款方式來滿足具體的服務需求，并據此運用分銷、促銷、服務等營銷戰略和策略來改進服務，降低成本，贏得忠誠。做好顧客開發，需做好以下工作:(1)在顧客需要的時間與地點提供顧客切實需要的產品和服務，以便最大程度地獲得利潤收人;(2)了解顧客價值及其行為特征，以此為基礎，優先安排營銷方案，有效配置服務資源;(3)借助多種營銷手段、促銷方式和服務渠道，改進服務并降低成本;(4)通過銷售產品，向顧客個人或家庭實施更大規模的市場滲透，以不斷提高企業的市場占有率。
3.顧客的保持
在保持已有顧客方面，一要致力于建立和維持顧客忠誠度;二要借助顧客數據資料進行有針對性的促銷和交叉銷售活動;三要努力擴大每位顧客參與的產品和服務范圍，從而在顧客和企業之間建立更牢固的聯系。
二、數據庫營銷的興起
隨著crm理論的不斷發展和完善，一種新的市場營銷手段，et與database技術的興起和成熟而出現了，這就是數據庫營銷。它為企業提供了一種嶄新的營銷工具，而且通過改變企業的經營理念，改變了企業的市場營銷模式。
與數據庫營銷
在市場營銷的實踐中，crm與數據庫營銷是緊密地聯系在一起的，但是，我們不能將二者混為一談。如前所述，數據庫營銷是一種營銷工具，它折射出的是企業經營理念的轉變，而這種轉變的理論核心就是crm理論。
數據庫軟件 數據庫基礎知識篇二
學習數據庫的心得體會
在大三的下學期剛學了數據庫這門課，對這門課的第一印象是書本蠻厚的，感覺學起來應該會很難很累。在學習這門課的過程中，在對數據庫的了解過程中，慢慢對數據庫有了感觀。們掌握了創建數據庫以及對數據庫的操作的基礎知識。老師的不斷反復講解，是我們的基礎知識掌握的比較牢固。數據庫這門課涉及到以前的知識不多，是一門從頭學起的課程，及時基礎不好。只要認真聽講、復習功課，還是一門比較容易掌握的課。數據庫這一詞并不是很難想象，并不是像以前看來很神奇。
在課堂上，試用的課件中帶有英文，老師會叫同學起來翻譯，這種方法有助于加強理解、神話記憶，是比較好的，希望以后能夠繼續下去。因為畢竟軟件專業是離不開英文的資料和環境的。這樣提早的鍛煉會讓我們受益匪淺的。
學習的時候沒有想象中的那么難，只要上課能聽懂就基本還可以。但是問題還是出在書本有點厚，有的時候上課的內容都要找很久才能找到，甚至有的時候老師講的知識書本上是找不到的，是另外補充而且是相當重要的內容。有的時候開小差，沒有聽到老師講的知識點，這就導致了以后的學習無法順利進行，使得學習起來十分困難。所以在數據庫這門課的學習中，上課一定要聽牢，就像老師說的那樣，這樣的專業課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識才能取得好成績。
通過對數據庫的學習，我也明白了各行各業都離不開數據庫，就算是一個小型的超市也離不開它。可見數據庫這門課的廣泛性，如果能夠認真學好它將來必有成就。我就是抱著這種信念去學習數據庫的。第一次接觸數據庫，第一次接觸sql語言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開始學，就算沒有基礎的人也可以學得很好。剛開始練習sql語言的時候，并不是很難，基本上都是按照老師的步驟來做，還很有成就感。后來學了單表查詢和連接查詢后，就慢慢發現越學越困難了，每個題目都要思考很久，并且每個題目基本上不止一個答案，所以必須找出最優的答案。后面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書本上的例題根本無法滿足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過這些ppt，我們可以鞏固課內的知識，還可以學習內容相關的知識，更好地完成老師布置的作業。通過本學期數據庫的學習及大作業的完成，很有去作項目的沖動，但深知自己的能力水平有限，還需要更多的學習。
實訓的內容又讓我們了解了如何將數據庫與網頁等其他界面結合的知識，使得數據庫的知識更加有實際意義。課堂上講的知識比較理論化，如果不動手就無法將知識轉化為技能，而制作項目能夠讓我們將學過的知識在實踐中運用，找到知識漏洞，并且能學到更多關于實際操作的知識和技巧。還培養了我們的自學能力。
本學期開設的《數據庫系統及應用》課程已經告一段落，現就其知識點及其掌握情況以及對該門課程的教學建議等方面進行學習總結。
一、數據庫主要知識點
第一章緒論了解了數據庫的概念，其中有幾個較為重要的知識點，即數據庫系統dbs、數據庫管理系統dbms的概念以及數據庫管理員dba的職責。此外本章還介紹了數據庫發展的三個階段：人工管理階段、文件系統階段和數據庫系統階段。
第二章介紹了數據模型和三層模式數據庫。本章要求我們理解實體-聯系方法，并學會繪制e-r圖。此外還應掌握概念數據模型的意義和傳統的三大數據模型，以及數據獨立性和數據庫三層模式結構。接著開始著重講述現在普遍使用的關系數據庫。包括關系數據模型的數據結構和基本術語，關系模型的完整性約束和關系代數運算。重點是關系模式完整性的分類和功能，以及關系代數中集合運算和關系運算。最后介紹了關系數據庫系統的三層模式結構。
第三章介紹數據庫中的表，了解sql server的數據類型，學會根據系統需求，為字段選擇合適的數據類型，掌握使用企業管理器和t-sql 語句創建數據表以及t-sql語句查看、修改、刪除數據表。
第五章系統講述關系數據庫的標準語言sql的定義功能、查詢功能、操作和控制功能。重點在于數據查詢功能。另外還介紹了視圖的用法和動態sql中定義、操作和查詢功能。
第六章知識點有：存儲過程的創建和執行過程、修改和刪除；觸發器的基本概念，建立，插入和刪除視圖，插入、刪除和更新類觸發器。最后介紹了數據完整性。
第十一章介紹安全性，包括安全性措施的層次、數據庫管理系統的安全功能等，用戶管理和角色管理，權限管理。其他的安全問題包括：數據加密、審計、統計數據庫和用戶定義的安全性措施。
二、對數據庫課程教學的建議
（一）、精講多練，自主學習。集中精力對基礎知識，基本原理和重點內容精心組織，精心講授，引導學生建立系統的知識結構。精講必須多練，從能力培養著眼，注重講、練結合，保證練的比重，加強技能訓練，培養學生自主學習，增強分析問題和解決問題的能力。
（二）、互動式教學法，每一堂實驗課均很好的“設計問題”、“引導思考”、“假設結論”、在實驗中“探索求證”。使不同程度的學生可以在不同層次上舉一反三。這樣，使得課堂學生生氣勃勃，師生互動，具有啟發性。
數據庫軟件 數據庫基礎知識篇三
外文數據庫檢索實習題
一、springer link 電子期刊
skaya發表的文獻，并閱讀全文
2.檢索2010年出版的有關biology的期刊論文。
3.查找“商業與經濟學”學科中，主題為“勞動經濟學”的所有期刊。（要求：截三屏）。(通過學科限定為“商業與經濟學（business and economics）”的檢索結果為第一屏，利用檢索結果功能項限定主題為“勞動經濟學（labor economics）”的檢索結果為第二屏，再利用檢索結果功能項限定出版物類型為”期刊”的檢索結果為第三屏。)
二、ebscohost web 網絡數據庫
1.在學術期刊數據庫（asp）中查找并下載一篇有關核輻射對人體傷害方面的文獻。（要求篇名(ti)中包含nuclear，主題詞(su)中包含 radiation injuries）。
2.在商業數據庫（bsp）中查看有關日本富士通公司（fujitsu limited）的公司概況。
3.在報紙數據庫（newspaper sourse）中查找2011年與日本核電站(japan,nuclear power plant)相關的報道，并閱讀其中的一篇文章。
三、proquest 博碩士學位論文全文數據庫（pqdd）
1.查看一篇作者為smith完成的篇名中包含“software design”的學位論文的摘要信息。
2.利用高級檢索查找在2000年到2010年作者為john發表的有關“mechanical”方面的博碩士學位論文。
四、calis外文期刊網：
1.利用期刊瀏覽查看（carbon）期刊上發表的2010年48卷9期（vol.48,iss.9）的論文（substrate-free synthesis of large area, continuous multi-layer graphene film）的收藏情況。
2.利用篇目高級檢索查找作者“maredia”2010年在期刊（agricultural economics）上發表的一篇論文的篇目詳細信息。
五、rsc（英國皇家協會）現刊數據庫
1.瀏覽 chemical science期刊上發表的2011年第2卷(vol.2)，第4期(issue 4)的所有論文。
2.利用高級檢索（advanced search）查找并下載一篇作者daniel merki在期刊（chemical science）上發表的題名為amorphous molybdenum sulfide films as catalysts for electrochemical hydrogen production in water的論文。
六、acm digital library
1.查找并下載一篇david 寫的有關計算機軟件software方面的論文。
注：請在桌面建立一個以你個人名字和班級命名的word文檔，把查到的信息用抓屏的方式粘貼在這個文檔上，每題至少抓兩屏，然后把這個word文檔交到各班級負責人，由負責人統一交到圖書館五樓518房間。
數據庫軟件 數據庫基礎知識篇四
數據庫課程設計
第一章 引言
開發的意義
設計應用系統的任務及目標 設計開發及運行的軟硬件環境
第二章 系統分析與設計
系統需求分析
數據庫概念結構設計 數據庫邏輯結構設計 數據庫物理結構設計 系統總體結構設計
第三章 系統開發及實現
設計開發采用的技術及設計效果
第四章 總結